شناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
- author ابوالفضل عرب
- adviser امیدرضا معروضی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
یکی از روشهای بیومتریک برای شناسایی افراد، استفاده از ویژگی های چهره است .دراین روش با توجه به این که نیازی به ارتباط فیزیکی با فرد وجود ندارد از لحاظ اجتماعی نیز مورد توجه قرار گرفته است. سیستم های مدرن شناسایی چهره دو بعدی ،در شرایط یکنواخت و کنترل شده بسیار خوب عمل می کنند با این حال، تغییرات در نورپردازی تصویرها و حالات مختلف چهره از مشکلات پیش روی این روش ها است.در مقابل، تصاویر سه بعدی می توانند اشیاء را بدون در نظر گرفتن شدت نور به وضوح نمایش دهند. در این تحقیق تلاش بر این است که با استفاده از اطلاعات تصویر سه بعدی (اطلاعات عمق) کارایی سیستم های شناسایی چهره را در شرایط نامساعد، از قبیل نورپردازی، ژست و حالات کنترل نشده، بهبود ببخشیم. این تحقیق بر روی پایگاه داده (gavab) با تصویر هایی که شامل انواع وضعیت های نامطلوب در شناسایی چهره از قبل خندیدن ،نگاه به بالا و پایین ،چرخش سر به چپ و راست و همچنین حالت های تصادفی چهره است انجام شده است. روش های پیاده شده در این تحقیق در دو گروه روش های کل نگر و جزء نگر دسته بندی می شوند.در روشهای کل نگر ، ما از سه ویژگی عمق، انحنای میانگین و انحنای گوسی استفاده کرده ایم .بهترین نتیجه به دست آمده در روش های کل نگر مربوط به ویژگی انحنای میانگین با دقت 91.09 درصد می باشد..مزیت این روش ساده بودن پیاده سازی و سرعت بالای اجرای آن می باشد. در روش های جزءنگر ما از ویژگی های الگوی باینری محلی کامل (clbp) ، الگوی باینری مبتنی بر واریانس (lbpv) ، الگوی باینری مبتنی بر انحنای گوسی (lbpk) و الگوی باینری محلی مبتنی بر انحنای میانگین (lbph) استفاده کرده ایم. در روش های بین روش های جزء نگر بهترین نتیجه مربوط به روش lbp_s/m/cبا دقت 96.47 درصد می باشد.همچنین در این تحقیق دو روش استخراج ویژگی جدید(lbph,lbpk) نیز ارائه شده است.
similar resources
تعیین پایایی مشاهده گر در شناسایی لندمارکهای سفالومتری سه بعدی بر روی تصاویر CBCT
خلاصه: سابقه و هدف: یک قدم مهم برای ثبت CBCT به عنوان یک رویکرد معمول تشخیصی در ارتودنسی تعیین پایایی آن در شناسایی لندمارک ها است. هدف از این مطالعه ارزیابی پایایی intra observer و inter observer در شناسایی لندمارکها در سه بعد با استفاده از تصاویر CBCT بود.مواد و روش‌ها: در این مطالعه تجربی تصاویر CBCT 30 بیمار انتخاب شد. دو مشاهده گر هر کدام 2 بار به صورت جداگانه 14 لندمارک انتخابی را در ...
full textتخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما
Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...
full textارزیابی توابع نگاشت با استفاده از ردیابی اشعه سه بعدی
تروپوسفر لایه‌ای از اتمسفر است که از گازهای خشک و بخار آب تشکیل شده است که باعث تأخیر در زمان انتشار امواج الکترومغناطیس و در نتیجه خطا در تعیین موقعیت دقیق می‌شود. این تأثیر به طور خاص برای تکنیک‌های ژئودزی فضایی بسیار بحرانی تلقی می‌شود. برای مدل سازی...
full textشناسایی سه بعدی انسان از روی تصاویر دیجیتال
شناسایی و ردیابی انسان یکی از مهم ترین موضوعات در بینایی ماشین می باشد که در کاربردهایی نظیر نظارت ویدئویی، تحلیل جمعیت، تحلیل حرکت و رفتار انسان و تعامل انسان و کامپیوتر استفاده می شود. برای اینکه شناسایی بهتر و دقیق تر صورت گیرد، زوایای دید بیشتر و همچنین فن آوری بهتر نیاز است. افزایش تعداد دوربین های ناظر و فن آوری در سامانه شناسایی و ردیابی لزوم استفاده از یک سامانه شناسایی و ردیابی خودکار ...
15 صفحه اولایجاد تصویر سه بعدی با استفاده از سیستم های فراصوت دو بعدی معمولی
Ultrasound imaging is one of the common methods in medical diagnostic systems. There are many artifacts in a two dimentional image. Three dimentional imaging can be used for better interpretation and perception of an image. Since 1969 many attemps have been made in this regards, and research continues all over the world. The main goal in...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023